应用介绍
联想之星合伙人高天垚表示，当前具身大模型的技术路线还未收敛，如缺乏统一的架构范式，BeingBeyond团队的技术路线解决了训练数据来源有限的问题，同时采用模块化打通大小脑的方式构建了一套完整的技术框架，与国外相似技术路线的团队相比具备全栈技术能力，依托多模态大模型等自研大模型，在解决具身大模型的任务与环境泛化性、跨本体等问题上有强有力的竞争力，逐步实现“零样本”泛化，期待BeingBeyond团队的产品在具有高潜力应用的场景落地，实现商业闭环。
联想之星合伙人高天垚表示，当前具身大模型的技术路线还未收敛，如缺乏统一的架构范式，BeingBeyond团队的技术路线解决了训练数据来源有限的问题，同时采用模块化打通大小脑的方式构建了一套完整的技术框架，与国外相似技术路线的团队相比具备全栈技术能力，依托多模态大模型等自研大模型，在解决具身大模型的任务与环境泛化性、跨本体等问题上有强有力的竞争力，逐步实现“零样本”泛化，期待BeingBeyond团队的产品在具有高潜力应用的场景落地，实现商业闭环。
