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檀健次打快板

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应用介绍

檀健次打快板

层级聚合(Hierarchical Aggregation)跨表推理:在消息传递的每一层,先对同一边类型的邻居消息做均值聚合,再在不同边类型间做最大池化。这种两阶段层级策略提升了模型在处理具有复杂拓扑结构和多变邻居数量的表间关联时的稳定性。

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