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在这场技术探讨中,复旦大学 / 上海创智学院的邱锡鹏教授提出了一个耐人寻味的新路径 ——Context Scaling。与参数规模、数据量、推理计算等扩展路径不同,Context Scaling 的核心,不在于更大,而在于更「深」:如何让 AI 真正理解并适应复杂、多变、模糊的情境(Context)。

本文链接:http://skf10.com//blog/20250624_a3439.shtml

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