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传统评估通常假设 AI 每次都会遵循相同的步骤:给定输入 X,系统应按路径 Y 执行,并输出结果 Z。但多智能体系统的工作方式并非如此。即使起点相同,智能体可能会走上完全不同但同样有效的路径来实现目标。有的智能体可能只查阅 3 个信息源,有的可能会查 10 个;它们也可能使用不同的工具来得出相同的答案。

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