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代表说不理想应该

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代表说不理想应该

Keller Jordan也提出了一些尚未解决的问题。包括:Muon可以扩展到更大规模的训练吗?是否有可能在大型GPU集群中正确分布Muon使用的Newton-Schulz迭代?Muon是否仅适用于预训练,而不适用于微调或强化学习工作负载?或许在GPT-5的研究中,作者已经知道了这些问题的答案。

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