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根据查询复杂度调整投入力度。由于智能体在判断不同任务所需的适当投入时存在困难，因此 Anthropic 在提示词中嵌入了分级投入规则。简单的事实查找只需要 1 个智能体调用 3-10 次工具；直接对比类任务可能需要 2-4 个子智能体，每个调用 10-15 次工具；而复杂的研究任务则可能使用超过 10 个子智能体，并且明确划分各自的职责。
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郑乃馨吐槽中国厕所脏
现阶段主流的“车端模型”，其实主体就是端到端算法，从传感器取数据，然后输出路线规划，一般还会有一些强制规则安全兜底。
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曝孟子坤出轨
国际原子能机构曾于2023年证实，在福尔道发现了浓缩至83.7%丰度的铀粒子，这一浓缩水平接近制造核武器所需的90%。曾到访福尔道的国际原子能机构总干事格罗西（Rafael Mariano Grossi）称，该设施距离地表约半英里（约800米）。
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湖人勇士夺冠概率并列第四
我们希望 a 尽可能大，因为 φ′(0)=a 意味着该系数控制着初始奇异值较小时的收敛速度。对于每个 x∈[0,1]，我们希望 φᴺ(x) 在 N→∞ 时收敛到 [1−ε,1+ε] 范围内的一个值，使得 NS 迭代的结果与 Ortho (G) 相差不大。
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陈昊宇浪姐录制上班
这一决定，却被家长视为不愿意沟通的表现。家长一怒之下，向教辅室进行了举报。随后，领导找老师谈话，老师不仅要承受来自家长的误解，还要面对学校领导的询问，承受着巨大的心理压力。
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何洛洛生命树
夏季外卖生意高峰即将到来，外卖平台新动作频频。6月16日，饿了么正式宣布升级“优店腾跃计划”，再投入逾10亿元支持品质外卖商家。
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宋茜唐艺昕张佳宁又约上了
2025年一季度公司的营收达13.55亿元，同比增长40.7%；归母净利润为1.76亿元，同比小幅下滑2.5%。2025年上半年，公司预计可实现营业收入32.14亿元至38.15亿元，较去年同期增长32.38%至57.10%；预计实现净利润4.94亿元至5.83亿元。
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曺薇娟吉克隽逸新歌
据此前德天空报道，塞尔塔已经通知莱比锡，将激活莫里巴的买断条款，向莱比锡支付600万欧元。巴萨将从这笔转会中收到10%的费用，即60万欧。
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正告台独势力
随着 MCP 服务器让模型能够访问外部工具，这一问题变得更加复杂 —— 智能体可能会遇到从未使用过的工具，而这些工具的描述质量又参差不齐。
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女子称买到古驰假口红被店员小号骂
L4阵营的大佬，过去常嘲讽质疑智能辅助驾驶，认为两个技术体系有不可跨越的鸿沟，依据就是L2太依赖端到端，而端到端的本质是模仿，但数据来源（即人类司机）的上限永远不可突破，下限永远不可预测。
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何同学再翻车
来自英属哥伦比亚大学、纽约大学石溪分校和浙江大学的研究团队深入剖析了 Prompt 如何在 LLM 的 CoT 推理过程中调控模型内部信息流。这项研究首次构建了一个量化 Prompt 搜索空间复杂度的理论框架，为 LLM 提示工程从经验性的「炼丹」走向科学奠定了基础。
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为什么说人永远赚不到认知以外的钱
充当「算法蓝图」：一个好的提示模板，实际上是在为特定任务「编码」一套高效的「算法」，它决定了在推理的每一步需要哪些「变量」（信息），以及如何利用这些「变量」来计算下一个状态。
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浪姐
事实证明，顶流也不一定能够稳坐C位，想要在剧组脱颖而出，还是要用演技与口碑，希望王俊凯能明白这个道理，未来能用作品与角色证明自己。
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宋祖儿正式回归
可以参考日韩和台湾省的学区房历史，过了人口拐点之后，普通学区的房子溢价率逐年降低，顶级学区中宜居的大户型支撑更强。毕竟好资源才什么时候都稀缺呢，学区是好资源，宜居也是好资源。
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曝孟子坤出轨
事实证明，顶流也不一定能够稳坐C位，想要在剧组脱颖而出，还是要用演技与口碑，希望王俊凯能明白这个道理，未来能用作品与角色证明自己。
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外交部回应美欧日等指责中方联合演训
随着中国—中亚各领域合作驶入快车道，越来越多的中亚青年像若贺曼一样，不远万里来到中国求学，成为中国与中亚国家间的友谊使者和合作桥梁。第二届中国—中亚峰会即将召开，让我们共同聆听来自中亚五国的留学生讲述一段段跨越国界的成长故事。（邓洁、叶列娜、褚梦琦、彭昱凯、张文捷、刘宁）
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特朗普遭死亡威胁
这样离谱的剧情，严重脱离了现实逻辑与基本认知，简直是制作方对下沉市场的“电子投毒”，在公然消耗观众的智商与耐心。
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加沙所有大饼店因面粉耗尽停业
即便选用临时教练，也不能糊弄！代表国家队出国比赛，这是其所有成员的荣耀，一定要全力以赴！国家队国际正式比赛（和国际排名积分有关）给年轻本土教练练手合适吗？大家心里都有数吧？任何一名教练员从初出茅庐，到独当一面，是需要时间和带队实践历练的，不是不能培养，只是需要循序渐进，而不是硬拔。
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妻子不愿继续生育离婚后获补偿万
当时就觉得非常开心，这是一件无论对于球队，还是对于我都是非常值得纪念的事情。看到队友们流泪的时候，我也为他们感到开心和骄傲。
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胡锡进评三河城管
Anthropic 尝试过使用多个 LLM 来分别评估每一个维度，但最终发现：只使用一次 LLM 调用，通过单个提示词让模型输出 0.0–1.0 的评分以及「通过 / 未通过」的判断，是最稳定、最符合人类评审标准的方法。
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